遍布全球的用户和合作者
Information Tracer可以高效完整地收集X(Twitter), Facebook, Instagram, Reddit, YouTube, Bluesky, Linkedin等主流海外平台的公开数据。
我们的数据被用于政治科学、计算机、媒体传播等跨学科的研究，合作高校包括清华大学、北京大学、香港大学、哥本哈根大学等。
通过Information Tracer分析平台，用户不仅可以从"万米高空"了解话题传播的宏观趋势，也可以“近在咫尺”地分析每条信息的情感和话题。通过高度自动化的数据处理流程和大语言模型，我们把传统研究需要数小时的工作量缩短到十几秒。
我们的分析平台帮助记者调查网络暴力，帮助国际移民组织(UN Migration)了解移民迁入国居民对移民的情绪，帮助媒体机构发掘热点话题。
虚假信息、网络水军遍布互联网，观点类的内容无法轻易事实核查，面对这些挑战，我们如何定义”真假“？
我们认为，比“A发了什么”更重要的，是“为什么A要发”。Information Tracer通过大数据构建社交媒体账号的立体画像 - 包括时间、语言、地理位置、情感、和与其它账号的交互网络 - 回答背后的“为什么”。
"过去四年，我们把Information Tracer介绍给在香港大学社会科学学院超过三百名师生。同学们运用该工具了解民情民意、分析国际关系动态。每年都有许多同学使用该工具撰写前沿研究报告，更有不少同学因为Information Tracer技术的启蒙，毕业后走上相关行业的岗位工作或进入高校深造。"
陈昊瀚
香港大学政治与公共行政学系助理教授
“这款工具不仅有助于对抗虚假叙事，还支持数字时代道德新闻学的基本原则。这款工具是Rolli不可或缺的功能。它可以为记者提供一个类似最前沿的新闻编辑室的资源和研究支持。”
Nick Toso
Rolli创始人, 前CNN西班牙语频道华盛顿分社社长
"作为一名调查记者，我发现Information Tracer在识别虚假信息传播活动方面是一个无价之宝。我在最近一个名为Who Trolled Amber的多集播客中广泛使用了它，该播客探讨了Johnny Depp / Amber Heard审判期间社交媒体的使用情况。这个工具使用简便，比我见过的任何其他类似工具都更加全面。"
Alexi Mostrous
Tortise Media 调查记者
荣获“未来技术奖”，2023年Next Challenge for Media and Journalism。该奖项授予"推动公共利益的科技决赛入围者"。
给媒体机构管理人员、高校师生等举办工作坊，内容包括如何使用AI工具和数据分析技术研究社交媒体。
在多个全球网络安全会议上发表讲话，例如DEFCON 2022, RSA 2023, THIS Aarhus 2024等。
